Verkligt värde, inte en demo
Förmågan körs mot verkligt leveransarbete, så det den sparar mäts i stället för att uppskattas.
Utformat för bestående värde
Det här får ert team
Gör AI till en leveransförmåga för enterprise AI med mätt resultat, utpekade ägare och förutsägbara kostnader i stället för en samling experiment.
Full kontroll
Allt körs i er egen tenant under er egen identitet, med loggning, kostnadsgränser och en nedskriven gräns för vad en modell får besluta.
Direkta resultat
En ingenjör med en fungerande AI-förmåga täcker det som tidigare krävde ett team, utan att släppa på granskning eller ägarskap.
Ett fokuserat första steg
Börja med att hitta var leveransen faktiskt bromsar in
Vi tittar på arbetet era ingenjörer upprepar, granskningarna som köar och stegen som är tillräckligt väl förstådda för att lämnas till en modell eller en AI-agent.
Prata med en AI-specialistDet här får ert team
En förmåga byggd hela vägen i er egen tenant, med nedskrivna skyddsräcken och ingenjörer som bygger nästa själva.
- En fungerande förmåga i er egen Azure-tenant
- Identitet, loggning och kostnadskontroll nedskrivet och tillämpat
- Er leveranspipeline utökad för att granska AI-stödda ändringar
- Ingenjörer som bygger nästa förmåga utan oss
Engineeringprincip
Tempo är bara säkert så länge någon fortfarande ansvarar
AI föreslår, utkastar och förklarar. En utpekad ingenjör granskar och godkänner. Det är den gränsen som gör att ni får behålla tempot.
Vi bygger förmågan i den pipeline som redan styr er kod, så att en AI-stödd ändring bär samma granskning, identitet och spårbarhet som varje annan ändring. Det är vad AI-styrning betyder i praktiken: ingenting mergas för att en modell lät säker.
Ingenjören behåller ansvaret
Masterminds princip för AI-engineering
Så arbetar vi tillsammans med er
Från en första förmåga till ett arbetssätt
En förmåga byggd hela vägen visar nyttan och kontrollerna samtidigt. Det är det som gör den andra och den tredje enkel.
Ta reda på vart tiden faktiskt går
Vi tittar på den leveransprocess ni har och väljer ut arbetet som är långsamt, upprepande och tillräckligt väl förstått för att lämnas till en modell.
Bygg en förmåga ordentligt
Microsoft Foundry, GitHub Copilot och Claude byggs in i den pipeline ni redan kör, i er egen tenant, med identitet, loggning och kostnadsgränser från första dagen.
Bevisa det på riktiga arbetsuppgifter och lämna över
Förmågan körs mot verklig leverans, skyddsräckena prövas mot de fall ni oroar er för, och era ingenjörer äger det som blir kvar.
Prata med en specialist
Bygg en AI-förmåga som ert team styr
Berätta var arbetet bromsar in och vilka kontroller ni måste uppfylla. Vi hjälper er välja en första förmåga som är värd att bygga.
Ett fokuserat samtal om var AI gör nytta, och vad den inte får besluta om.