Echter Nutzen, keine Demo
Wir setzen die Lösung in Ihrem Entwicklungsalltag ein und messen, welche Arbeit sie Ihrem Team tatsächlich abnimmt.
Für nachhaltigen Mehrwert konzipiert
Was Ihr Team gewinnt
Machen Sie aus einer Sammlung von Experimenten eine KI-Unterstützung im Arbeitsalltag, mit messbarem Ergebnis, benannten Verantwortlichen und planbaren Kosten.
Volle Kontrolle
Alles läuft in Ihrem Tenant unter Ihrer Identität, mit Logging, Kostengrenzen und einer festgeschriebenen Grenze dessen, was ein Modell entscheiden darf.
Direkte Ergebnisse
Mit einer funktionierenden KI-Unterstützung kommt Ihr Team spürbar schneller durch wiederkehrende Aufgaben, ohne Abstriche bei der Prüfung oder unklare Verantwortlichkeiten.
Ein fokussierter erster Schritt
Beginnen Sie dort, wo es wirklich hakt
Wir sehen uns die Arbeit an, die Ihre Engineers wiederholen, die Reviews, die sich stauen, und die Schritte, die gut genug verstanden sind, um sie einem Modell oder einem KI-Agenten zu geben.
Mit einem AI-Spezialisten sprechenWas Ihr Team erhält
Eine einsatzbereite KI-Lösung in Ihrem eigenen Tenant, mit dokumentierten Leitplanken und Engineers, die die nächste selbst bauen.
- Eine laufende KI-Lösung in Ihrem eigenen Azure-Tenant
- Identität, Logging und Kostenkontrollen dokumentiert und durchgesetzt
- Ihre Pipeline erweitert um Reviews KI-gestützter Änderungen
- Engineers, die die nächste Lösung ohne uns bauen
Engineering-Prinzip
Tempo ist nur sicher, solange jemand verantwortlich bleibt
AI entwirft, schlägt vor und erklärt. Ein fest zugeordneter Engineer prüft und gibt frei. Genau diese Grenze erlaubt es, das Tempo zu behalten.
Wir bauen die KI-Lösung in die Pipeline ein, die Ihren Code bereits kontrolliert. KI-gestützte Änderungen durchlaufen damit dieselben Reviews, dieselbe Identitätsprüfung und denselben Audit-Trail wie jede andere Änderung. Genau das ist KI-Governance in der Praxis: Nichts wird gemerged, weil ein Modell sich sicher war.
Der Engineer bleibt verantwortlich
KI-Engineering-Prinzip von Masterminds
So arbeiten wir mit Ihnen
Von der ersten Lösung zu einer Arbeitsweise
Eine vollständig gebaute Lösung zeigt Nutzen und Kontrollen zugleich. Genau das macht die zweite und dritte unkompliziert.
Erkennen, welche Aufgaben zu viel Zeit kosten
Wir sehen uns Ihren Entwicklungsalltag an und wählen die Arbeit aus, die langsam und repetitiv ist und gut genug verstanden wird, um sie einem Modell zu übergeben.
Eine Lösung richtig bauen
Microsoft Foundry, GitHub Copilot und Claude werden in die vorhandene Pipeline eingebaut, in Ihrem eigenen Tenant, mit Identität, Logging und Kostengrenzen ab dem ersten Tag.
Im Arbeitsalltag erproben und an Ihr Team übergeben
Wir setzen die Lösung in Ihrem Entwicklungsalltag ein, prüfen die Leitplanken an den Fällen, die Sie beschäftigen, und Ihre Engineers übernehmen das Ergebnis.
Sprechen Sie mit einem Spezialisten
Bauen Sie eine AI-Capability, die Ihr Team steuert
Sagen Sie uns, wo die Arbeit langsam wird und welche Sicherheits- und Compliance-Anforderungen Sie erfüllen müssen. Wir helfen Ihnen, einen ersten lohnenden Anwendungsfall auszuwählen.
Ein Gespräch darüber, welche Aufgaben KI übernehmen soll und welche Entscheidungen bei Ihrem Team bleiben.